AI är lite som ”mansplaining”

thomas nygren hurdalen
AI väljer det statistiskt rätta svaret, men inte nödvändigtvis det korrekta svaret, säger Thomas Nygren.

Det svar som generativ AI ger är inte nödvändigtvis det rätta svaret. AI väljer det statistiskt rätta svaret, men det behöver inte vara korrekt. Det är lite som ”mansplaining”, säger Thomas Nygren. Hela systemet bygger på att det ska se bra ut, menar han.

Thomas Nygren är professor vid Institutionen för pedagogik, didaktik och utbildningssociologi vid Uppsala universitet. Han föreläste tidigare på Nordiska Lärarorganisationers Samråds (NLS) temaseminarium utanför Oslo tidigare i höst. Temat var AI som resurs och utmaning i undervisningen. Nygren har lärarbakgrund men sedan år 2010 har digitaliseringen varit hans forskningsfält. Och när AI:n slog igenom lade han sitt fokus där.

Hur ska man som lärare förhålla sig till AI?

– Kritiskt men konstruktivt. Avfärda det inte helt och hållet men var försiktig. Funkar det som jag redan vet att funkar bättre med hjälp av AI? Använd AI när det stärker inlärningen. Det är grundbulten.

Att nyttja AI i undervisningen handlar enligt Nygren i grunden om didaktiska principer. Och det är ingenting nytt för en lärare. Ständigt väljs tillvägagångssätt och undervisningsmetoder utgående från situation och undervisningsgrupp. Det är lärarna som ska ta makten och bestämma när AI används.

– AI-litteracitet handlar inte bara om när man ska använda AI utan lika mycket när man ska låta bli, säger han.

Har lärare kompetens att avgöra när det är ändamålsenligt att använda AI i undervisningen?

– Ingen har i dagsläget fullt ut förståelse för alla effekter som AI kan ha. Vi saknar studier kring vad som händer med kunskapsutvecklingen om man använder generativ AI i väldigt hög utsträckning.  Några större slutsatser kan vi inte dra. Men vi kan göra kvalificerade gissningar. Och en lärares gissning om vad som funkar i ett klassrum är ofta bättre än en dataprogrammerares gissning.

– Det som vi däremot vet är att lärare kan undervisa elever så att de faktiskt lär sig någonting. Vi känner till en process, som har varit framgångsrik. Det är den där eleverna jobbar utan AI. Det vi nu behöver utforska är om den här processen ibland kan tjäna på att man har AI som en personlig mentor.

När ska man vara kritisk och säga nej till AI?

– Det finns en överhängande risk att i stället för att tänka själv låter man AI göra det för dig. Om det är viktiga saker som eleverna ska lära sig måste man ta bort den genvägen.

Nygren säger att elevernas argumentation styrs av AI och i det sammanhanget är det skäl att påpeka att AI inte är ett neutralt verktyg.

– Vi måste vara medvetna om att det är olika stereotypier som förmedlas och de förenklingarna som görs är på en okritisk nivå.

AI – en kreativitetsdödare?

Thomas Nygren konstaterar att AI också kan utgöra ett hinder för kreativiteten.

– AI bygger på existerande data, det som inte finns i databasen kan den inte resonera kring. Det funkar mainstreamande och är inte så kreativt.

Man har tittat närmare på frågan i en amerikansk studie. Där fick både forskare och olika AI-modeller uppdraget att fungera som idésprutor och komma fram med innovativa forskningsidéer. Den expertpanel som bedömde alstren konstaterade att de AI-genererade förslagen visserligen hade ett rätt hög aktualitetsgrad men de var i regel ogenomförbara.

– En kreativitet där man även funderar om något kan realiseras, där har AI en begränsning. Men värnar vi om vår individualitet samtidigt som vi tar del av den stora kunskapsmängd som finns, kan samspelet bli bra.

AI som ett lärarstöd

AI kan också vara till stor hjälp för en lärare. Men som Nygren uttrycker det: Låt AI göra det tråkiga jobbet. Svenska Skolverket har kartlagt lärarnas användning av AI-tjänster och man har kommit till att man i huvudsak använder AI som stöd för sig själva.

– Varje gång en lärare använder sig av AI i undervisningen måste hen ha sin professionella blick med sig. AI kan utgöra en hjälp förutsatt att det finns en människas professionella omdöme med i processen. Läraren är en kvalitetssäkrare.

Man kan säga att en positiv nyfikenhet men sund skepticism är på sin på sin plats när man ska försöka skapa ett förhållningssätt till AI. I alla läroämnen behöver man ha en liten ”touch” av AI-kunskap, menar Nygren. Att minska på elevernas lärartid till förmån för mera AI-genererad undervisning är knappast nära förestående. I det sammanhanget har nämligen lärarna ett svårslaget trumfkort.

– Den typen av kunskap som lärare har som sina elever finns inte i några AI-verktyg, säger Thomas Nygren.

Text och foto: Mattias Fagerholm
Fotot är taget i Hurdalen utanför Oslo.

Integritetsöversikt

Den här sajten använder cookies (kakor) för att kunna ge dig den bästa möjliga användarupplevelsen. Cookies sparas i din webbläsare så att den känner igen dig då du återvänder till sajten. Dessutom hjälper cookies bl.a. till att förstå vilka sidor på sajten som du tycker är mest intressanta och användbara.

Nödvändiga cookies

Nödvändiga cookies bör alltid vara aktiverade för att vi ska kunna spara dina preferenser om språk och inställningarna för cookies.

Tredjepartscookies

Vi använder Google Analytics och Microsoft Clarity för att samla anonym information om t.ex. hur många besökare sajten har och vilka sidor som är populärast. Genom att hålla denna cookie aktiverad hjälper du oss att utveckla webbsajten.